Sind Sie bereit, in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens einzutauchen? In unserem praxisorientierten Kurs „Maschinelles Lernen in Python“ lernen Sie nicht nur die Grundlagen dieser revolutionären Technologie, sondern auch, wie Sie diese gezielt einsetzen können, um Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Was ist maschinelles Lernen? Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen – ganz ohne explizite Programmierung. Von personalisierten Empfehlungen über Bild- und Spracherkennung bis hin zur Vorhersage von Trends: Die Anwendungen sind grenzenlos!
Einführung in Maschinelles Lernen (ML)
Einsatzzwecke von ML
Unterscheidung von ML-Systemen
Grundsätzliche Schritte der ML-Pipeline
Datenakquise und Daten laden
Daten verstehen
Train-test-split
Datenbereinigung
Regression
Evaluation + Validierung
Klassifikation
Evaluation (Teil 2/Klassifikation)
Übung: Klassifikation
Fachkräfte, Mitarbeiter aus allen Bereichen oder IT-Interessierte, die bei einem zukunftsweisenden Thema am Ball bleiben wollen.
Wir empfehlen, die aufgeführten Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu absolvieren, um den größtmöglichen Lernerfolg aus unserer Data Science-Weiterbildung zu erzielen.
Sollten Sie bereits über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen, ist selbstverständlich auch ein Direkteinstieg in die jeweiligen Themenkurse möglich. Was wir im Detail unter den erforderlichen Grundkenntnissen für den Direkteinstieg verstehen, können Sie hier nachlesen. Fragen dazu, beantwortet Ihnen gerne: Frau Jana Herbst
Wenn Sie grundlegende Programmierkenntnisse erwerben möchten: Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python für Anfänger
Wenn Sie Ihre Programmierkenntnisse vertiefen und ausbauen wollen: Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python für Fortgeschrittene
Wenn Sie lernen wollen, vorhandene Daten zu analysieren: Hochschulzertifikatskurs Descriptive Data Analytics
Innovatives Lernkonzept
Nächster Kurs
Abschluss
Preis
Informationsmaterial:
Kathrin Aicher, Diplom-Chemikerin
Ein sehr empfehlenswerter Kurs, der ausgezeichnet auch als Online Veranstaltung funktioniert hat. Durch persönliche Sprechstunden wird gemeinsam am Kursprojekt gearbeitet und es werden dort als auch während der Vorlesung alle aufkommenden Fragen direkt geklärt. Auch dass die Vorlesung aufgezeichnet wurde und man somit alles direkt damit aufarbeiten konnte, war super – wünschte das hätte es während meines Studiums schon gegeben.
Andreas Gabler, Fachverfahrensadministrator in der EDV des Sozialamts Nürnberg
Der Kurs „Maschinelles Lernen in Python“ der Technischen Hochschule Deggendorf ist ein ausgezeichneter Aufbaukurs auf bestehendes Programmierwissen zu Python und um dieses Wissen zu vertiefen. In einem knackigen Programm, in dem auch das Eigenengagement der Teilnehmer:innen stark gefordert ist, führt der Dozent fundiert und kurzweilig an die Grundlagen des maschinellen Lernens mit dem gängigsten Modul scikit-learn heran. Hierbei ist er stets für Fragen offen und geht ausführlich auf sie ein. Mir persönlich hat der Kurs sehr viel Spaß gemacht und spannendes Programmierwissen für meinen beruflichen sowie privaten Alltag vermittelt. Die Herausforderung dabei ist nur, am Ball zu bleiben.
Dr. Dennis Meier, Austrian Power Grid AG
Nachdem ich als Mathematiker bereits über viele theoretische Aspekte von Machine Learning Bescheid wusste, habe ich nach einen Kurs gesucht, der mich systematisch in die Implementierung und Anwendung von ML Algorithmen einführt. Meine Wahl fiel dabei auf den Hochschulzertifikatskurs „Maschinelles Lernen in Python“ der TH Deggendorf und meine Erwartungen wurden nicht nur erfüllt, sondern sogar übertroffen. Besonders positiv hervorzuheben sind die Kompetenz und die didaktische Eignung des Dozenten sowie die Möglichkeit, das im Kurs Gelernte direkt in einem individuellen Abschlussprojekt anwenden zu können.
Sie wollen dabei sein? - dann nutzen Sie für Ihre Anmeldung gerne direkt diesen Weg zu unserem Anmeldeportal.
Nächster Kursstart: 29. Januar 2025
Falls Sie Fragen zum berufsbegleitenden Hochschulzertifikatsprogramm haben, wenden Sie sich gerne an Frau Jana Herbst.
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