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innovativ & lebendig

clashing approaches to artificial intelligence

neue ideen finden

Wollen wir, dass ein autonomes Auto uns herumfährt? Wollen wir akzeptieren, dass Maschinen unsere (psychischen) Gesundheitsprobleme aus einem Bild erraten, das wir auf einer Social-Media-Plattform hochladen?

KI ist derzeit einer der meistdiskutierten und umstrittensten Technologietrends. Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens sollen zunehmend die Automatisierung von Tätigkeiten ermöglichen, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Es werden viele Vorteile versprochen, zum Beispiel im Bereich der Energienutzung, der öffentlichen Transportsysteme und des Verkehrs oder im Bereich des Gesundheitswesens. Fragen wie: Wo werden die nächsten Durchbrüche in oder mit KI stattfinden? Welche Bereiche sind noch nicht durch KI abgedeckt? können in dieser Ausgabe diskutiert werden. Wir könnten uns aber auch fragen, ob es wünschenswert ist, jede einzelne Aufgabe oder jeden einzelnen Prozess in Mensch-Technik-Systemen zu automatisieren. Wie können wir die jeweiligen Fähigkeiten von Menschen und technischen Systemkomponenten optimal nutzen?

Wir möchten KI-Ansätze hinterfragen und Sie ermutigen, unkonventionelle Denkansätze für KI zu entwickeln sowie interdisziplinäre Wege zur Erforschung von KI-Feldern für Gesundheitsfragen, für autonomes Fahren sowie für Industrie 4.0 und Automatisierung zu finden.

Was wir getan haben

In drei themenzentrierten virtuellen Workshops haben Deggendorfer Forscher gemeinsam mit Wissenschaftlern aus Spanien, Italien, Finnland, Rumänien und Äthiopien mit der Methode des Design Thinking Ideen für drei verschiedene Felder der angewandten Forschung entwickelt. Design Thinking ebnet den Weg für einen strukturierten - und gleichzeitig unkonventionellen - Austausch. Design Thinking berücksichtigt die Perspektive der Zielgruppe. In den AI Clash Design Thinking-Workshops, die zwischen Oktober 2021 und Januar 2022 durchgeführt wurden, sind von interdisziplinären und internationalen Forschergruppen neue Ideen für Forschung und Entwicklung in den folgenden drei Anwendungsfeldern generiert worden:

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die forscher der thd

Automation/Industry 4.0

prof. dr. marcus barkowsky:

"Meine Forschung konzentriert sich auf die Quality of Experience von visuellen Reizen und erstreckt sich auf die Bewertung der User Experience von IoT und Industrie 4.0 Anwendungen. Ich verbinde die theoretischen und angewandten Aspekte der Künstlichen Intelligenz mit der Vorhersage der menschlichen Meinung. Im AI Clash freue ich mich darauf, in neue Forschungsfelder einzutauchen, wie zum Beispiel die Frage, wie die langjährige und geschätzte Erfahrung von Arbeitern in der Industrie durch Künstliche Intelligenz mit interaktiven Systemen im Digitalisierungsprozess der Industrie 4.0 unterstützt werden kann."

prof. dr. andreas fischer:

"Der Bereich der Künstlichen Intelligenz hat einen langen Weg hinter sich. In vielen Anwendungsbereichen werden mit moderner KI-Technologie verblüffende Ergebnisse erzielt. Aber zu oft fühlen sich diese Ergebnisse mehr wie Magie als wie Technologie an. Wir brauchen ein besseres Verständnis für die Chancen, aber auch für die Fallstricke der KI-Methodik, um sie mit nachhaltigem Erfolg einzusetzen. Dies kann jedoch nur erreicht werden, wenn man auch die vielen Anwendungsbereiche versteht. Ein breiter, multidisziplinärer Blick auf KI kann uns helfen, die entsprechenden technologischen Konzepte voranzutreiben und anzuwenden. Ich bin fest davon überzeugt, dass wir nur dann menschliche und künstliche Intelligenz zusammenbringen, spannende und inspirierende Innovationen anstoßen und die Gesellschaft als Ganzes profitieren lassen können."

prof. dr. wolfgang dorner:

"In den Geowissenschaften, wo ich herkomme, haben wir immer mit sehr vielen Daten zu tun. Und was mich ärgert, ist, dass man sich durch einen Haufen Daten wühlen muss, um das Wichtigste zu finden und vor allem, dass man Gefahr läuft, die wesentlichen Daten nicht zu finden, die vielleicht irgendwo im Verborgenen liegen. Das ist ja gerade das Faszinierende an der KI, dass sie Daten sichtbar machen kann, die wir vielleicht übersehen haben, und dass sie Daten in riesigen Mengen verarbeiten kann, die ein normaler Mensch oder sogar eine Gruppe von Menschen nicht bewältigen könnte."

Prof. Dr.-Ing. Marcus Barkowsky

Prodekan

DEGG's 2.17

0991/3615-409

Prof. Dr.-Ing. Marcus Barkowsky Prodekan

Prof. Dr. Andreas Fischer

Professor

DEGG's 2.12

0991/3615-653

Prof. Dr. Andreas Fischer Professor

Prof. Dr. Wolfgang Dorner

Wissenschaftliche Leitung

ITC2+ 1.08

0991/3615-487

Prof. Dr. Wolfgang Dorner Wissenschaftliche Leitung

Gesundheitstechnologien

prof. dr. patrik glauner:

"KI gibt es schon seit den fünfziger Jahren - KI ist also nichts Neues, aber in den letzten Jahren gab es einige Fortschritte durch Reinforcement Learning und tiefe neuronale Netze. Sie werden jetzt nicht mehr nur in der Wissenschaft eingesetzt, sondern in großem Umfang, und es gibt inzwischen eine Vielzahl von Anwendungen, mit denen wir täglich zu tun haben. Ich spreche oft mit älteren Menschen, die meinen, dass KI sie überhaupt nicht betrifft. Aber wenn ich ihnen sage, dass sie mit KI zu tun haben, selbst wenn sie kein Smartphone haben - wenn sie zum Arzt gehen, wird ihr Arzt eine KI-Anwendung verwenden, also hat KI auch Auswirkungen auf sie und hilft ihnen, ein längeres, gesünderes und glücklicheres Leben zu führen.
Wenn wir den Menschen konkrete Anwendungen zeigen, wie KI ihr Leben jetzt schon verändert, glaube ich, dass wir sie so dafür begeistern können."

prof. dr. melanie kappelmann-fenzl:

"Die Next Generation Sequencing (NGS)-Technologie produziert große Datenmengen. Die Analyse und das Verständnis des menschlichen Genoms, Epigenoms und des damit verbundenen Transkriptoms ist eine wachsende Herausforderung. Es ist daher wichtig, eine funktionierende und belastbare Schnittstelle zwischen Naturwissenschaftlern und Informatikern zu schaffen. Die Datenmengen, die zum Beispiel bei der Entschlüsselung des menschlichen, tierischen oder pflanzlichen Erbguts anfallen, müssen verarbeitet und in Beziehung gesetzt werden, um sie nutzbar zu machen. Die biomedizinische Forschung nutzt derzeit eine Vielzahl computergestützter Analysewerkzeuge, um Gene zu identifizieren und zu analysieren, die für die Prognose oder das Ansprechen auf eine Therapie einer Krankheit prädiktiv sind. Die Analyse und Auswertung dieser Datensätze erfordert biomedizinische Kenntnisse in Kombination mit anwendungsorientierter Informatik. Genau diese Kernkompetenzen sind notwendig, um eine qualitativ hochwertige und aussagekräftige Datenanalyse durchzuführen - transparent und nachvollziehbar."

prof. dr.-ing. thomas spittler:

"Der Mensch hat ein großes Bedürfnis, bis ins hohe Alter gesund und aktiv zu sein. Dieser Wunsch nach Alter bringt aber auch vermehrt Krankheiten mit sich, auf die wir eine Antwort brauchen. Das alte, "westliche" Prinzip, einen Arzt aufzusuchen, wenn ich mich krank fühle, muss erweitert und neu gedacht werden. Prävention, Diagnose und Behandlung müssen in Einklang gebracht werden. Dies erfordert eine digitale Transformation im Gesundheitswesen. KI spielt dabei eine herausragende Rolle, deren Bedeutung wir den zum Teil verunsicherten Menschen anhand konkreter Anwendungsfälle erklären wollen. Die Menschheit ist reif! Von der Pflege zur Prävention!"

Prof. Dr. Patrick Glauner

Professor

K 205

0991/3615-453

Prof. Dr. Patrick Glauner Professor

Prof. Dr. Melanie Kappelmann-Fenzl

Professorin

K 008

0991/3615-473

Prof. Dr. Melanie Kappelmann-Fenzl Professorin

Prof. Dr.-Ing. Thomas Spittler

Professor

EC 2.05

0991/3615-8859

Prof. Dr.-Ing. Thomas Spittler Professor

Autonomes Fahren / Elektrische Mobilität

prof. dr. cordula krinner:

"Als jemand, der hauptsächlich Psychologie, aber auch Informatik studiert hat, würde ich mich sehr freuen, wenn eine vielfältige Gemeinschaft von Wissenschaftlern an diesem AI Clash teilnehmen würde, um einen interdisziplinären Diskussionsworkshop zu schaffen."

markus eider:

"Meistens sehen die Leute nur neuronale Netze und maschinelles Lernen, aber das ist nicht alles an künstlicher Intelligenz. Es gibt die Wunschtheorie und eine Menge anderer Themen, die ebenso wichtig sind. Ich denke, der größte Durchbruch in der künstlichen Intelligenz wäre es, alle Unterthemen, die es im Moment gibt, zu kombinieren."

Prof. Dr. Cordula Krinner, Dipl.-Psych. Univ.

Professorin

A 107

0991/3615-169

Prof. Dr. Cordula Krinner, Dipl.-Psych. Univ. Professorin

Markus Eider, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

DEGG's 2.28

0991/3615-633

Markus Eider, M.Sc. Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Prof. Dr. Peter Faber

Professor

DEGG's 2.18

0991/3615-509

Prof. Dr. Peter Faber Professor

Termin der Konferenz

13. Mai 2022