So wie die Elektrizität vor über 100 Jahren weitreichende Veränderungen bewirkt hat, so hat die künstliche Intelligenz (KI) begonnen, unser Leben grundlegend zu verändern. KI ist die nächste Phase der industriellen Revolution und hat sich fest in unserer Gesellschaft etabliert. Nahezu alle Industriezweige sind durch ihre Algorithmen von dem anhaltenden Wandel betroffen.
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science setzt sich mit diesem Wandel auseinander, indem er den Studierenden die breiten und tiefgreifenden Fähigkeiten vermittelt, die von Experten, die in der KI arbeiten und sie entwickeln, verlangt werden. Darüber hinaus ist die Datenwissenschaft ein integraler Bestandteil dieses Studiengangs. KI-Experten müssen in der Lage sein, enorme Datenmengen zu beschaffen, zu verarbeiten und zu speichern, die die Grundlage für KI- und Entwicklungsprozesse bilden.
Einzigartig für Masterstudiengänge in diesem Bereich ist das integrierte Praktikum, das die Studierenden absolvieren müssen und das es ihnen ermöglicht, die Theorie in die Praxis umzusetzen.
Darüber hinaus dient das MAID-Studienprogramm der Stärkung der EU-Ziele des kooperativen Lernens, Forschens und Lehrens. Aufgrund des grenzübergreifenden Charakters des Studienprogramms, seiner Einbettung in regionale Hightech-Unternehmen und seines internationalen Charakters werden die Studierenden nicht nur Fachwissen und Praxis in diesem Bereich erwerben, sondern auch von einer vielfältigen Studierendenschaft profitieren, die interkulturelle Kompetenz fördert und eine solide Grundlage für Innovationen bietet.
Erfahre mehr: Vorstellungsvideo des Studiengangs im Rahmen des Master-Infoabends
Studienabschluss: Master of Science (M.Sc)/ Master - Ein gemeinsamer Abschluss der THD und der University of South Bohemia (USB)
Regelstudienzeit: 4 Semester - ggf. kann man sich ein Praktikumssemester aus dem Bachelor anerkennen lassen
ECTS-Punkte: 120
Studienbeginn:
Bewerbungszeitraum:
Bitte beachte:
Studienort: Deggendorf und Budweis
Unterrichtssprache: 100% Englisch
Zulassungsvoraussetzung:
Inhalte des Tests:
Für den Bewerbungszeitraum zum Sommersemester:
Höhepunkte des Kurses:
Gebühren:
Download: Studiengangsflyer
Kontakt:
Mögliche Arbeitsbereiche nach dem Studium sind:
Übersicht über die Lehrveranstaltungen, SWS (Semesterwochenstunden) und ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) im Studiengang Artificial Intelligence and Data Science
Semester 1 | SWS | ECTS |
Artificial Intelligence and Software Development | 4 | 5 |
Theoretical Fundamentals of Artificial Intelligence | 6 | 8 |
Advanced Machine Learning | 4 | 5 |
Elective 1* | 4 | 5 |
Elective 2* | 4 | 5 |
German or Czech | 2 | 2 |
Semester 2 (at the University of South Bohemia) | SWS | ECTS |
Information Theory | 3 | 4 |
Mathematics for Artificial Intelligence and Data Science | 4 | 6 |
Computational Intelligence | 3 | 4 |
Feature Engineering for Data Science | 3 | 4 |
Advanced Data Storage and Analyses | 4 | 6 |
Parellel Programming and Computing | 3 | 4 |
German or Czech | 2 | 2 |
Semester 3 | SWS | ECTS |
Internship | - | 20 |
Elective 3* | 4 | 5 |
Elective 4* | 4 | 5 |
Semester 4 | SWS | ECTS |
Advanced topics in AI | 4 | 5 |
Master seminar | - | 5 |
Master thesis | - | 20 |
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*All 4 electives must be chosen in consultation with the MAID study coordinator. Electives must have relevance for AI and/or data science. |